在企业数字化转型纵深推进的当下，数据已成为与土地、资本同等重要的核心生产要素，数据交易市场的蓬勃发展正重构产业价值链条。广东深圳白鹿云数据科技有限公司的实践极具代表性，这家深耕边缘计算与智慧城市建设的企业，曾因每小时产生上亿条设备运行日志，面临数据处理效率低、成本高的困境，而通过贵阳大数据交易所的供需撮合，不仅成功采购到高效的数据分析服务，达成首单103.9万元的长期交易，更借助数据优化实现了乡村振兴项目的创新落地，甚至萌生了转 型数据商的新构想。

这类案例的涌现，背后是企业对数据价值变现的迫切需求——数字化建设中积累的海量数据亟需合规流通渠道，而数据交易恰好打通了供需双方的信息壁垒，通过标准化的定价机制、合规化的交易流程，让“沉睡数据”转化为实实在在的商业价值，这也是数据交易项目持续引发市场企业关注的核心缘故。

数据交易的专业化发展催生了数据交易师这一新兴职业，而国家发展改革委、国家数据局等五部门联合印发的《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，更从政策层面确立了 该职业的战略价值。《意见》提出要健全数据要素学科专业、推进职业教育，培养复合型数字人才，这与数据交易师的职业定位高度契合。

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该职业的出现，本质上是数据要素市场化配置的必然结果：随着数据交易规模突破2000亿元，企业既需要专业人才处理数据权属界定、合规审核等复杂问题，也需要其搭建供需对接桥梁，而传统岗位难以满足这种跨领域需求。

数据交易师作为数据价值变现的“桥梁工程师”，核心职能包括数据产品梳理、供需精准撮合、交易定价评估、合规风险把控等，既要懂数据技术，又要通市场规则，还要熟政策法规，其职业价值不仅体现在帮助企业实现数据增值，更在于推动整个数据市场的规范有序发展。

2026年最新一期数据交易师职业能力水平考试已进入备考关键阶段，考试信息以数据要素×官网公布为准。此次考试时间是3月21号。考试科目按等级划分，米兰初级仅考《数据交易师基础》，中高级需额外加考对应等级的《数据交易（中级）》或《数据交易（高级）》，所有科目均采用线上机考形式，考生可在指定设备上完成作答。为支持数字人才培养，本次考试提供每科目300元的补贴，补贴后初级费用280元、中级480元、高级680元，极大降低了报考门槛。

考试教材由官方组织编写，涵盖数据要素基础理论、交易流程规范、合规风险防控、定价模型应用等核心内容，兼具专业性与实操性。 该考试的专业性与权威性备受认可：命题依据国家数据要素相关政策及行业标准，融入大量实际交易案例，既考查理论知识，也检验实操能力；证书由相关行业组织颁发，是企业招聘、岗位晋升的重要参考。

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备考方面，建议考生以官方教材为核心，结合管理与会计相关知识夯实基础，关注管理会计网发布的行业动态与实操案例，通过线上模拟题库强化练习，重点掌握数据产品定价、合规审核流程等高频考点。现阶段正处于备考黄金期，考生需合理规划时间，既要吃透理论知识，也要结合贵阳数交所等实际案例理解应用场景，提升问题解决能力。

在数字经济与新质生产力深度融合的今天，数据交易师已成为炙手可热的黄金职业，而此次考试正是切入该赛道的重要契机。无论是想在数字化浪潮中寻求职业转型，还是希望在现有岗位上叠加数字技能，报考数据交易师考试都极具价值。随着数据要素市场的持续壮大，兼具专业能力与合规意识的数据交易师，必将成为企业争抢的核心人才，而政策支持与市场需求的双重驱动，也让这一职业的发展前景更为广阔。

发布于：贵州省