区块链周刊1月18日消息称，人工智能（AI）正在加速渗透加密货币交易领域，尽管人类交易者仍负责关键决策，但被取代的担忧日益加剧。人工智能（AI）正加速渗透进加密货币交易领域，推动原本由人为主导的分析、执行和优化流程实现高速发展。

投资者和交易机构不得不直面一个问题：在不削弱控制力、问责机制和人工判断前提下，交易决策到底能有多少被自动化。

尽管部分项目正在尝试更加自主管理的交易系统，但大多数加密货币领域的AI工具依旧受到严格限制。人类依然负责制定策略、设定风险上限并对结果负责，而机器则承担了绝大部分数据密集型任务的带宽负载，例如调研与监控。

在加密货币市场，自动化与监管之间的平衡正在悄然重塑交易工作流程，并逐步重定义人类在其中依然具有价值的角色。

“[AI正在]替代那80%没人愿做的工作。顶级研究员利用AI大幅提高了研究效率，”加密研究平台Surf AI联合创始人兼CEO李瑞安在接受Cointelegraph采访时表示。

这种变化已在持续影响加密交易公司运营方式、初级职位定义，比赛下注app官网版以及在越来越自动化的市场中人类判断力的角色定位。

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加密货币与交易岗位焦虑遭遇AI性能冲击

随着AI代理的出现，2024年最后一季度利用AI提升加密货币领域效率的兴趣显著升温。比如Virtuals Protocol等项目因探索AI托管钱包及链上操作引发关注。

虽然AI代理仍由人工监管，但其持续增长的能力引发了“交易员在未来市场是否仍然不可或缺”的讨论。

“从技术角度看，自主交易早已可行。问题并非在于执行，而在于控制、限额和责任归属，米兰体育官方网站”AI交易平台True Trading联合创始人Igor Stadnyk在接受Cointelegraph采访时表示。他补充道：“但策略选择与风险仍需人来定——你决定交易什么、承担多大风险。毕竟这是你的工资。”

岗位替代的担忧已超出加密货币领域。在传统金融领域，斯坦福大学与波士顿学院研究员测试了一套AI分析师，对1990至2020年间数千只美国共同基金组合进行实时公开数据管理。

结果显示，AI管理的投资组合平均每只基金单季比人类管理多赚1710万美元。实验主导者、斯坦福会计学教授Ed deHaan表示，他不认为投资组合经理会大规模被取代，但警告初级分析师岗位风险上升。

谈及未能录用的母校应聘者，李瑞安表示：“我见过很多伯克利成绩满分的人，其实不会写代码，也写不出东西，他们完全靠AI协助。”

此言并非针对当代学生学术能力的批评，而是指出当传统招聘信号因AI承担原本可锻炼基础技能的任务而减弱。

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在加密市场，去中心化永续合约交易所Aster曾独立开展实验，让100名真人交易员对抗100个AI模型，在市场下行期进行比拼。

本次对决中，人工交易员亏损32.21%；AI模型同样告负，但资金保值效果更佳，仅亏损4.48%。

发布于：天津市